How to Improve Data Labeling efficiency with Auto-Labeling, Uncertainty Estimations, and Active Learning
Superb AI
모든 오토라벨링 도구가 사람의 손을 덜어줄 수 있는 것이 아닙니다. 이 백서는 Superb AI Suite의 오토라벨링의 기반 기술을 상세히 소개합니다. Suite는 어떻게 라벨링 작업의 정확도를 산출해내고, 이를 Active Learning에 적용할까요? Suite의 기반 기술을 살펴보고, 좋은 오토라벨링 도구를 선택하는 인사이트를 얻으세요.
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머신 러닝 데이터 구축의 70% 이상은 데이터 작업에 소요됩니다. 이 작업의 효율성을 높여줄 수 있는 데이터 플랫폼은 어떤 구성요소를 갖춰야 할까요? 학습용 데이터 플랫폼의 4요소를 살펴보세요.
